针对近场源定位问题，提出了一种基于稀疏信号重构的定位方法。该方法通过约束稀疏信号的L1-范数求解优化问题，实现信源的定位。该方法采用一种新的方法约束噪声项系数以求解优化问题，无需噪声的先验知识。为了减小计算量，将近场源二维定位问题转化为两次一维参数估计。通过计算机仿真验证了该方法的性能。
先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一，然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能。本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法，推导了先验模型失配条件下（逆伽马分布参数失配）检测器的虚警率和Swerling I型目标的检测概率计算公式，获得了检测性能与模型参数失配之间的量化关系。利用两组...
复杂电磁环境和无用频先验知识条件下有效检测电磁频谱异常使用信息，是无线电监测和电磁环境评估等领域的重要难题。本文基于时间序列分析理论，通过构建反映有限频谱占用度序列动态依存关系且包含频谱异常值的时序模型，实现对无线电频谱异常的自主检测和稳健估计。研究结果表明，该方法无需用频数据库或无线电监测历史数据支持，能够有效识别...
现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计，未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况。针对以上不足，提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法。该算法不需已知稀疏度先验，通过引入Kalman滤波，在最小均方误差准则下，每次迭代都获得最佳信号估计；并以弱匹配的方式同时筛选出有效的原子，并剔...
针对脉冲Chirp类信号的时延估计问题，理论推导了基于离散分数阶Fourier变换的脉冲Chirp信号的特性，分析了当时延参量等效的分数阶Fourier域的频率大于采样率时，脉冲Chirp信号的分数阶Fourier域谱产生混叠，造成时延估计模糊的问题，并提出基于离散分数阶Fourier变换（DFRFT ）双通道互谱法进行时延估计，给出两个通道采样率选取的原则及算法...
长时间相参积累技术是提高雷达对微弱运动目标探测能力的重要手段之一，本文在分析动目标回波信号距离和多普勒徙动的基础上，提出基于Radon-分数阶傅里叶变换（RFRFT ）的长时间相参积累方法。该方法根据预先设定的运动参数搜索范围，提取位于距离-慢时间二维平面中的目标观测值，然后在FRFT域进行匹配和积累，并通过构建的RFRFT域检测单元图实...
对能量和带宽受限的无线传感器网络下的目标跟踪问题，基于量化的观测数据和条件后验克拉美-罗下界提出一种传感器选择方法。为了节约网络能量和带宽，对传感器接收到的观测数据进行量化压缩，推导了传感器量化数据下目标状态估计的条件后验克拉美-罗下界，将其作为传感器选择和优化的准则，并且利用粒子滤波器给出一种条件后验克拉美-罗下界的...
应用分裂平面波时域有限差分（Splitting Plane wave Finite Difference Time Domain ，SP-FDTD ）方法到三维时域有限差分（Finite Difference Time Domain ，DFDTD ）中引入高效平面波源。该方法基于分裂场思想，在一维FDTD上构造了新的迭代公式，使得一维FDTD和三维FDTD离散网格之间的数值相速度一致，消除了由于相速不一致而在总场区引起的...
经皮能量传输方式是目前植入式医疗设备系统供电方式的研究热点，研究如何提高其传输效率和传输有效距离具有重大的应用价值．本文在分析互感耦合理论的基础上，结合互感耦合和强磁耦合的特点，提出了一种适用于经皮能量传输的三线圈耦合结构，并对其进行了相关的理论推导．结果表明：当耦合系数小于0．25时，三线圈耦合结构对耦合效率具有增强...
针对虚拟企业的敏捷、动态、低成本、组织模式多样等特点利用无可信中心椭圆曲线门限签名和可变多方协议提出一个基于虚拟桥CA的高效的广义虚拟企业跨域认证方案。方案借助虚拟桥CA的分布式创建和运行提供了灵活的跨域认证策略并避免实体桥CA的维护成本，可适应虚拟企业不同的组织模式及其动态变化，具备比特安全性高、计算量和通信量小、信任链...
本文对一种新型的宽频带差模电流注入试验技术进行了研究。以设备端口的响应电压相等作为等效依据，建立了差模电流注入与辐照响应的分析模型和强场条件下注入电压源外推模型，确定了差模电流注入与强场辐照等效应满足的条件。研究了工程上差模电流注入的实现技术，确定了辅助试验设备的功能、结构设计方案，推导了注入电压与辐照场强之间的等效...
动态测试数据生成方法相对于传统Fuzz测试方法能有效的提高软件测试与漏洞分析的效率。本文针对动态测试数据生成过程中对循环进行处理时的路径覆盖效率较低与约束求解困难的问题，提出了一种使用归纳变量构建循环，并通过符号计算提取循环的方法。本文通过将循环应用于软件动态分析过程中，验证了使用循环能有效的提高约束求解与循环路径遍历的...
链路调度技术是提高无线传感器网络数据传输可靠性的重要途径。传统的链路调度算法主要关注如何寻找无干扰传输条件下的最小调度帧，而忽视路径选择对链路调度的影响，会导致部分链路的干扰集过大，降低了时隙复用性。针对这一难题，系统分析了链路调度与路径选择及网络能耗的关系，提出联合路径优化的高能效链路调度模型。为加快求解速度，首先...
为了解决源数动态变化情况下的复数盲源分离的问题，首先采用一种基于交叉验证技术的源数动态估计方法；利用牛顿迭代法推导了一种自适应的复数盲源分离算法，由于在分析过程不需要对复值源信号做任何限制或约束性的假设前提，因此该算法适合于分离服从正则或非正则分布的超高斯和亚高斯信号；提出的算法通过了源数动态变化仿真实验的验证。另外...
针对实际分布式网络中节点通信受限的特点，设计了基于一致性的拍卖算法CDACA （Consensus-Based Decentralized Auctions for Channel Assignment ），实现多段频谱的最优分配。基于本地信息，次用户在CDACA算法的前向拍卖阶段选择一个信道加价投标，空闲信道未分配的主用户在反向拍卖阶段选择一个次用户降价投标；主用户和次用户利用局部通信...
射频识别（Radio Frequency IDentification ，RFID ）技术具有同时识别多个标签的能力。由于标签随机占用信道会使响应信号发生混叠，当大量的标签在读写器感应区域内同时响应势必会引起标签碰撞问题，严重影响了RFID的系统吞吐率。为进一步提高RFID系统吞吐率，在不增加标签端算法复杂度和硬件的条件下，本文提出了预设调整盘存周期的差分门限...
本文首先根据认知无线电实际环境，在一类虚警事件和三类漏检事件的影响下，对M/G/1排队模型进行修正，给出主用户及次级用户数据传输时间的一阶矩和二阶矩的解析解，得到M/G/1-R （M/G/1-Revised ）排队模型。其次在多优先级次级用户情境下，提出一种基于系统代价的冒泡式排队接入方案（B-M/G/1-R ，Bubble-M/G/1-Re-vised），给出该方案能够最...
本文提出一种超声乳化针头对白内障碎片的实时跟踪技术，该技术可逐步实现将智能控制贯穿于整个白内障手术操作流程。智能超声乳化技术的关键因素在于：识别白内障和正常组织，识别白内障的颜色和硬度；实时跟踪乳化针头附近区域的白内障片段；根据实时结果自动控制乳化针头正确释放能量，避免损伤眼球。霍夫变换、k最近邻分类器和智能控制技术...
感知哈希（Perceptual Hashing）是多媒体数据集到摘要集的单向映射，为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑．本文提出一种融合视觉感知及时空域特征的视频感知哈希算法．算法首先对视频序列每一帧进行随机可重叠分块，并计算每个分块以像素为单位的亮度均值，在某一步长下，以同一帧的分块亮度差作为视频帧空域特...
G-LSB-M隐写方法是一种±1隐写嵌入方法，通过减少嵌入时的修改次数提高隐写的嵌入效率。该方法嵌入时所用的加减覆盖集只能通过穷举搜索构造，当嵌入消息分段长度 n较大时，穷举搜索的计算代价过高导致无法实现。为了解决这一问题，本文提出了基于扩展加减覆盖集的隐写方法，通过从基础加减覆盖集中去除若干非必需的元素，能够以较小的计算代价...
提出了一种基于错误交互集的组合测试软件故障定位方法。根据组合测试数据的执行结果，生成可能的错误交互集，通过对集合中全部交互进行定性分析，以有效的避免不同测试用例覆盖的相同错误交互被重复定位的情况，减少所需附加测试用例的数目。提出了基于错误密度的测试用例分析方法，将已有测试结果作为先验知识，提高错误定位的效率。最后，经...
提出了一个基于计算语义的安全协议验证逻辑，能准确描述安全协议中的各种计算行为和通信行为。设计了基于该逻辑的证明系统，能对密码学中常用加密算法的各类安全属性规范直接描述，具有密码学可靠性。发现了计算协议组合逻辑在加密算法安全性建模时存在的不可靠性，并提出了解决方法。通过对Needham-Schroeder-Lowe协议安全性的证明，验证了逻...
提出了一种基于Alamouti空时编码的方位-慢时间波形编码方案。系统沿方位向分两个子孔径按Alam-outi编码矩阵对正交波形作脉间编码发射，接收端全阵列分子孔径接收，通过对回波信号作方位多普勒解模糊，再解码处理Alamouti编码组内相邻两个脉冲重复间隔（PRI ）的回波信号，实现了正交子波形的彻底分离，改善了回波信号的信噪比，可实现高信噪比...
随着压缩感知理论的兴起和发展，基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理（STAP ）技术受到越来越广泛的关注。本文首先简单回顾了空时自适应处理技术的传统方法，接着从三个不同角度分析了空时功率谱的稀疏性并探讨了基于空时功率谱稀疏性的STAP技术的潜在优势，然后总结了基于空时功率谱稀疏性STAP基本原理和三种实现方式，根据稀疏支撑集先验...
如何有效降低WSN（Wiretess Sensor Net work）网内数据传输量，延长WSN的寿命，是WSN领域的研究热点。在分簇WSN基础上，实现了一种误差实时可控的数据融合算法。通过该算法，节点可自行根据近期采集的历史数据实时调整传输阈值，不同节点可保持接近的数据传输率，实现均匀耗电；自适应的阈值可以有效控制数据融合的误差。理论分析与仿真实验表...
基于绝对对偶二次曲面的线性自标定方法因为算法简单，并能解决可变参数的自标定问题，常用于为其他非线性自标定算法或捆集调整提供标定初值。针对传统线性自标定方法中反复出现的绝对对偶二次曲线的对偶图像不正定与最小二乘解的局限问题，提出了一种新的基于半正定规划的自标定方法。算法通过在求解过程中约束绝对对偶二次曲面的半正定性与其...
本文提出了一种在设定区间具有极低功率谱和自相关幅值的恒模波形设计方法。该方法首先将波形设计的信号模型转化为相位提取问题，通过定义三个代表不同设计目标和约束的集合，利用交替投影的方法来实现波形优化。由于利用了色噪声协方差矩阵与功率谱的近似关系，算法中基于秩亏傅立叶变换矩阵的投影算子能由快速傅里叶变换高效实现，提高了计算...
本文提出了一种基于随机指纹模型的Wu and Manber （WM ）算法（Randomizing Fingerprint WM ，RFP-WM ），它通过为每一个模式串计算唯一指纹可以有效降低误报率。与WM算法相比，RFP-WM算法极大地降低了哈希冲突率，提高了命中率，在海量模式集上这一效果更为显著。实验结果表明，相对于传统WM算法，该算法的匹配效率更高，而且模式集的规模越...
根据Unix系统中用户的历史命令序列，提出一种基于命令紧密度模型的用户伪装入侵检测方法。该方法从命令组合的角度抽取用户的行为模式。用户经常组合使用的命令，表现出关系紧密；不常被一起使用的命令，表现出关系疏远。通过滑动窗口方法从用户的历史命令序列中生成紧密度矩阵。如果待检测的命令块对于该用户来说表现出紧密度过低，则判断为异...
在基于正交频分多址技术的宽带网络中，通过把竞争分散到多个子信道能有效改善随机接入的性能。然而多信道特性也会使传统基于Request-To-Send （RTS ）控制帧的随机接入协议面临子信道空闲、RTS传输时间延长、上行复杂的问题。针对这些问题，在本文所提出的接入方法中，用户在没有被分配到资源时通过在随机子载波上发送信号来请求传输机会，与...
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