摘要：提出基于总体经验模态分解（EEMD）血流细分法提高血流超声多普勒信号提取精度.首先估计辅助分析所需的白噪声幅度,进而用EEMD得到无模态混叠的本征模态函数（IMF）组,最后分离出血流信号的IMF.将本方法应用于计算机仿真和人体实测超声多普勒信号,并与高通滤波器法、原EMD法和EMD细分法比较.结果表明本文方法,提取的血流信号精度最高,特别对WBSR=70dB的混合信号,其精度比上述方法分别提高35%、38%及17%.

关键词：血流超声信号 血管壁搏动信号 信号提取 总体经验模态分解 

单位：云南大学信息学院电子工程系; 云南昆明650091; 昆明医学院第二附属医院; 云南昆明650031