摘要：压缩感知是一种新的信号描述、采样和重构理论,其核心问题包括测量矩阵的选择和构造以及重构算法设计.本文首先提出感知矩阵幂平均列相关性定义,进而得出测量矩阵的择优原则;然后依据等角紧框架理论和特征向量近似法,提出新的测量矩阵构造算法,减小感知矩阵的幂平均列相关性.实验结果表明,本文算法达到了降低感知矩阵列相关性的目的.另外,当重构算法相同时,采用本文算法得到的测量矩阵比采用Gaussian、Elad、Xu和Vahid算法得到测量矩阵的重构错误率要低.

关键词：压缩感知 测量矩阵 列相关性 等角紧框架 

单位：湘潭大学信息工程学院; 湖南湘潭411105; 国防科学技术大学计算机学院; 湖南长沙410073; 湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室; 湖南湘潭411105; 湖南科技大学计算机科学与工程学院; 湖南湘潭411201