摘要：为了增加Pareto解集的多样性，平衡多目标优化的全局搜索和局部寻优的能力，提出一种多策略差分进化的元胞多目标粒子群算法。该算法在分析粒子群优化原理基础上，将元胞自动机理论融入粒子群算法，研究粒子种群的交流结构和信息传递机制。为了避免粒子飞行速度过快陷入局部收敛，提出一种限制粒子飞行速度的策略，并引入一种多策略差分进化选择算子增加对粒子的扰动。实验证明，该算法相对于比较算法，有更好的收敛性和多样性。

关键词：元胞自动机 粒子群算法 多策略差分进化 速度控制策略 多目标优化 

单位：三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室; 湖北宜昌443002