结合多种生物数据分析蛋白质相互作用网络（Protein-Protein Interaction Network，PPIN）中的功能模块结构，是目前蛋白质功能计算分析领域亟待解决的难题之一。本文提出了一种基于聚合非负矩阵分解（Collective Non-neg-ative Matrix Factorization，CoNMF）的多视图一致性功能模块检测方法，该方法同时逼近多视图数据，寻找统一的最优解达到...
针对粒子群优化算法易出现早熟收敛的问题，本文提出一种基于正交搜索的粒子群优化测试用例生成方法。首先，利用奇异值分解来预测种群的进化方向，在其正交方向进行搜索，可避免已搜索过的区域，有助于跳出局部最优；然后，对粒子速度项进行改进，使其与正交方向保持一致，保证种群可持续受到正交方向的影响，有利于减少奇异值分解次数，降低时...
本文针对多主题信息采集效率低下的问题，调研了主题规则在内置搜索引擎和通用搜索引擎上搜索结果的差异，提出将主题规则拆分成原子规则的思想，分析了原子规则间的相同、互换、包含三种关系。在原子规则之间关系的基础上，设计了针对内置搜索和通用搜索不同的原子规则分配策略，这样做一方面提高主题信息采集的准确率，另一方面减少搜索采集的...
时间序列的预测在现今社会各个领域中有着广泛的应用。本文针对时间序列趋势预测中的多步预测问题，提出了基于聚类的隐马尔科夫模型，利用隐马尔科夫模型中的隐状态来表示产生时间序列数据时的系统内部状态，实现对多步时间序列的预测。针对时间序列聚类中的距离计算问题，提出结合时间序列时间性和相似性的聚类算法，并给出了迭代精化基于聚类...
针对现有特征提取方法难以实现从含有复杂背景的图像中提取有用目标特征的瓶颈问题，提出了基于弱监督学习的去噪受限玻尔兹曼机特征提取算法。首先，利用训练样本，通过无监督学习方式训练一个标准受限玻尔兹曼机模型，从而获得一个包含可视单元层和隐藏单元层的层次结构模型；然后，对可视层的每个单元引入二值转换单元，对隐藏层，根据各节点...
基于概念格的RBAC模型是角色挖掘中的一个重要方向，在概念格上找出满足最小权限原则的最小角色集合有助于降低安全管理的复杂性。本文研究了在概念格的RBAC模型上的角色最小化问题及其算法。首先将角色最小化问题引入概念格模型，并给出了概念格模型上最小角色集、角色替代和角色约简的定义，和相关定理的证明。在此基础上建立了一个基于角色替...
传统的虹膜识别方法主要提取和匹配局部区域特征，忽略了距离较远区域（即非局部区域）特征之间的相关性。基于序特征的方法通过高斯低通滤波器提取区域的平均灰度值并对不同区域进行大小比较，但是这种方法并不适用于用概率密度描述区域统计特性的情况。本文提出一种新颖的虹膜识别方法解决传统方法的不足。该方法在用空间-相位联合分布表示局...
针对含光照、表情、姿态、遮挡等误差或被噪声污染的人脸图像的识别问题，本文提出一种基于Gabor低秩恢复稀疏表示分类的人脸图像识别方法。该方法首先用低秩矩阵恢复算法求得训练样本图像对应的误差图像；然后，对每一个训练样本图像及其对应的误差图像进行Gabor变换，得到相应的Gabor特征向量，并将这些Gabor特征向量组成一个Gabor特征字典；...
针对强跟踪滤波器（STF）的理论局限性及不良测量导致的滤波性能下降问题，提出了一种强跟踪自适应平方根容积卡尔曼滤波（SRCKF）算法。利用新息协方差匹配原理，建立对不良测量具有鲁棒性的自适应SRCKF 。基于STF的理论框架，采用自适应SRCKF代替扩展卡尔曼滤波构建强跟踪自适应SRCKF 。该算法兼具STF与自适应SR-CKF的优点，在系统同时存在模...
为提高神经网络的逼近和预测能力，提出一种各维输入为离散序列的量子衍生神经网络模型及算法。该模型为三层结构，隐层为量子衍生神经元，输出层为普通神经元。量子衍生神经元由量子旋转门和多位受控旋转门组成，利用多位受控旋转门中目标量子位的输出向输入端的反馈，实现对输入序列的整体记忆，利用受控旋转门输出中多位量子比特的纠缠获得量...
图形电磁学（GRaphical Electromagnetic COmputing，GRECO）利用图形加速卡和Z-Buffer技术可较为有效地解决传统电磁计算方法中存在的消隐困难和非可视化难题，是求解高频电大尺寸目标特性最有效的方法之一。但传统GRECO算法存在着无法精确提取目标法矢信息、计算精度依赖屏幕分辨率和多次反射计算困难等缺点，限制了这种方法的使用。本文针对G...
在接收端进行预测和补偿的残差重建算法是一种高效的视频压缩感知重建算法。但是，残差重建算法没有应用当前图像的稀疏先验，算法性能完全依赖于预测结果的准确性。针对此问题，本文提出了一种基于联合总变分最小化的视频压缩感知重建算法以提升重建图像质量。为了联合应用待重建图像及对应残差值的稀疏先验，在所建立的重建模型中，分别计算目...
摄像机矩阵估计是机器视觉的一个重要问题。在2范数误差代价函数模型下，最小二乘法简单而有效，但因误差代价函数非凸，容易陷入局部最优。在无穷范数误差代价函数模型下，凸优化方法理论上可以获得全局最优，但计算效率较低，其计算耗时随着问题规模的增大而急剧增加。现代优化论中的增强连续禁忌搜索（Enhanced continu-ous taboo search，EC...
当两类样本分布存在差异时，最接近支持向量机（Proximal Support Vector Machine，PSVM）等最小二乘类分类器分类结果将出现偏差，不能实现最小错误率分类。本文在分析PSVM等价广义特征值分解模型基础上，提出了一种改善原PSVM分类决策面的优化样本分布PSVM，其基本思想是通过引入最大化正确分类样本距决策面距离，同时最小化错误分类样本距决...
K-means算法因简单、高速等特点而被广泛应用，但该算法仍然存在依赖于初始聚类中心、易陷入局部最优等缺陷。为此，提出了一种蜜蜂交配优化聚类算法。该算法利用密度和距离初始化蜂群，并将局部搜索能力较强的粗糙集聚类算法作为工蜂的一种编码，以增强算法的局部搜索能力，最后在迭代过程中不断引入随机种群，增加种群的多样性，提高算法的全...
中国海拔1 km以上地区占全国总面积65％，属于高原国家．计算机等电子设备的散热能力受海拔高度的影响很大，电器的散热的好坏直接影响元器件的寿命、运算速度和使用的稳定性等．为了研究海拔高度对电子设备的散热的影响，依据热力学的基本理论，引入了海拔高度参数，对建立在海平面基础上的茹卡乌斯数学模型、Chilton-Colburn方程等传热计算模...
本文通过引入环境结构因素，提出了一种适用于多层次复杂环境的自适应任务划分算法。自动读取场景模型并通过理解转换为连通邻接区域集，然后对区域进行快速粗粒度划分，有效提高划分性能；自然消除了被障碍隔离的相邻区域个体间的感知计算，大大减少了节点间通信量，使之更适合于大规模群体仿真应用。实验结果表明该算法的划分代价和执行性能均...
基于压缩感知理论，研究了一种精细化稀疏自适应匹配追踪（Meticulous Sparsity Adaptive Matching Pur-suit，MSAMP）算法，在此基础上提出了一种新的数字图像检索方法。首先对图像的RGB颜色、灰度共生矩阵按照列优先次序形成颜色及纹理的原始信号，然后对这两类信号采用分块压缩感知测量方法对图像进行分块测量，得到代表颜色特征和纹理特征的...
软件修改是软件维护的基本元素，对软件的任何修改会对软件的其他部分造成一些潜在的负面影响。软件修改影响分析就是用来识别软件修改可能带来的潜在影响。修改影响分析在软件维护、回归测试等方面都有着重要的应用。本文对近年来的修改影响分析技术进行调查，根据调查结果对修改影响分析技术进行分类和总结，为软件开发和维护人员选择适合的修...
攻击图是一种分析计算机网络脆弱性的有效工具，它以图的方式描述了攻击者利用系统漏洞和单元间脆弱性信息综合入侵目标网络的行为过程。针对攻击图的最优弥补集问题，文章论证了最优弥补集问题与加权碰集问题之间的等价性，并提供了相应的形式化转换方法。在不增大问题规模的前提下，本文将最优弥补集问题形式化地转换为单一的加权碰集问题以进...
在理性秘密共享协议中，自利性目标可能会驱使理性参与者偏离协议，从而影响协议的公平性。在（t， n）门限理性秘密共享方案中，其特殊情形（2，2）理性秘密共享方案的公平性较难实现。在同时考虑理性参与者的眼前利益和长远利益的基础上，基于不完全信息动态博弈模型，通过分析理性参与者在（2，2）秘密重构阶段可能采取的策略和信念系统，引...
本文基于场致发射电子对阳极表面材的料溅射能量分析，研究了引起正极性电火花加工时阳极材料的损耗机理，并给出了正极性加工时电极损耗率的理论极大值与极小值方程。设计并进行了不同工艺参数下紫铜电极和A3＃钢电极单孔电火花加工对比实验，实验表明：相同工艺参数下，紫铜电极比A3＃钢电极加工时的极间放电能量大，加工效率对比上前者是后者...
基于无源电子标签的RFID读写器系统通常采用所谓“零中频”接收方案，采用该方案会造成射频信号发射端和接收端之间的载波泄漏，其结果是一方面接收机前端容易饱和因而减少了系统通信距离；另一方面会带来所谓的“直流偏移”问题从而增加了系统误码率．本文提出了两个措施来解决或改善这一问题．首先，将载波抵消技术应用到2.45 GHz频段的RFID读...
基于乘积调制干扰理论，提出了一种新型逆合成孔径雷达欺骗干扰方法：对干扰模板图像作二维FFT （Fast Fourier Transform）变换从而离线快速生成干扰信号，再经过信号相乘调制到截获雷达信号上后转发，可在 ISAR （Inverse Synthetic Aperture Radar）上形成虚假目标且假目标尺度可灵活缩放。在介绍乘积调制干扰的基本原理后，从理论上分析了IS...
在直觉模糊集的框架下，重点研究了目标属性值为区间数且权重完全未知，决策者对方案具有偏好信息的问题，提出一种属性权重不确定的直觉模糊多属性决策的威胁评估方法。首先，针对上述问题，建立了直觉模糊区间判断矩阵，给出了目标属性为区间数的指标值规范化处理方法；其次，分析了决策者对方案中所涉及的目标属性、属性权重及决策者权威度，...
在射频识别（RFID）系统中，防碰撞算法用来确保读写器工作范围内的所有标签被正确识别。本文在树形搜索算法的基础上，提出了一种有效的防碰撞算法来提高RFID系统的性能。该算法性能的提升依赖于读写器查询方式的建立和碰撞位数据的映射。在算法的设计中考虑了平均请求周期、传输数据的长度和能量效率等指标。仿真结果表明，该算法在时间复杂度...
有源相控阵天线（Active Phased Array Antenna，APAA）阵面安装产生随机误差，振动冲击、热功耗等引起阵面变形，二者产生的阵面结构变形误差会导致天线电性能的下降，已成为实现高性能APAA的难点之一。将阵面变形误差作为附加的相位因子引入到天线方向图函数中，建立了平面矩形APAA阵面变形误差与电性能之间的结构-电磁耦合模型，并仿真分析了...
流式数据分析的主要过程是以设门的方式对样本数据中的细胞群进行类群划分。由于传统人工设门方式的缺点，提出了一种基于偏斜 t混合模型的流式数据自动聚类方法。该方法采用有限混合模型形式，以偏斜 t布为模型密度函数，并通过期望最大化方法估计模型参数。通过对两组不同类型实验数据进行分析，结果表明：相比于非基于模型的聚类方法，基于混...
首次提出一种面向数据中心网络的分层式故障诊断算法---HFD（Hierarchical Fault Diagnosis）算法。算法根据数据中心网络的结构特点，将网络系统分为两个逻辑层。在第一层，通过对“基本单元组”进行多次最简测试，将其划分为“相对故障单元组”与“相对正常单元组”两大类；在第二层，结合本文首次提出的“正-反关联性”思想和笔者曾经提出的...
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