首页 > 期刊 > 电子学报 > 组稀疏模型及其算法综述 【正文】
摘要:稀疏性与组稀疏性在统计学、信号处理和机器学习等领域中具有重要的应用.本文总结和分析了不同组稀疏模型之间的区别与联系,比较了不同组稀疏模型的变量选择能力、变量组选择能力、变量选择一致性和变量组选择一致性,总结了组稀疏模型的各类求解算法并指出了各算法的优点和不足.最后,本文对组稀疏模型未来的研究方向进行了探讨.
关键词:稀疏性 组稀疏性 变量选择 变量组选择 一致性
单位:中国石油大学(北京)自动化研究所 北京102249
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