摘要：针对传统的基于多尺度变换的红外与可见光图像融合,对比度不高,边缘等细节信息保留不充分等问题,结合NSCT变换的多分辨率、多方向特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSCT变换结合边缘特征和自适应PCNN红外与可见光图像融合算法.对于低频子带,采用一种基于边缘的融合方法;对于高频方向子带,采用方向信息自适应调节PCNN的链接强度,使用改进的空间频率特征作为PCNN的外部激励,根据脉冲点火幅度融合子带系数.实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：图像融合 非下采样contourlet变换 脉冲耦合神经网络 边缘特征 空间频率 

单位：武汉大学测绘学院; 湖北武汉430079; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 湖北武汉430079