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电子学报
北大期刊

影响因子:1.24

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电子学报杂志

主管单位:中国科学技术协会  主办单位:中国电子学会
  • 创刊时间:1962
  • 国际刊号:0372-2112
  • 出版周期:月刊
  • 邮政编码:100036
  • 国内刊号:11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 全年订价:¥ 1272.00
  • 发行地区:北京
  • 出版语言:中文
主要栏目:
  • 学术论文
  • 综述评论
  • 科研通信
  • 简讯
  • 一种可信安全的层次式基于身份加密系统

    本文提出一种可信安全的层次式基于身份加密系统T-HIBE,通过层次式分布化的用户私钥产生,以及私钥用户盲因子、用户私钥编号因子和PKG私钥编号因子技术,解决了层次式私钥生成机构的密钥托管和私钥安全传输问题,支持系统高效的用户身份一次认证和可追责性.基于标准的BDH难题假设,文章证明了基本T-HIBE机制和完全T-HIBE机制分别具有IND-s ID-OWE和...

  • 基于迭代变步长LMS的数字域自干扰对消

    针对同时同频全双工(Co-frequency and Co-time Full Duplex,CCFD)系统已有的数字域干扰对消方法收敛速度慢和对消比低的问题,本文提出了迭代变步长最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,利用该算法实现了快速收敛的高对消比数字域干扰对消.首先,改进Logistic函数,缩短其函数值由大至小的变化区间,再利用该非线性函数计算随迭代次数变化的步长因...

  • 多径信道下MIMO系统发送天线数估计

    为了解决认知无线电或信号截获中多径信道下MIMO系统发送天线数估计问题,首先分析了现有模型在多径信道下失效的原因,将MIMO多径信道模型等效变换出一种虚拟信道矩阵,从而建立多径信道下MIMO系统发送天线数估计模型;然后,利用随机矩阵理论中协方差矩阵最小特征值分布的相关研究结果,证明了时不变瑞利信道的协方差矩阵最小特征值收敛于第二类Trac...

  • 基于稀疏信号重构的DOA和极化角度估计算法

    现有的波达方向(Direction Of Arrival,DOA)和极化参数估计方法大多基于子空间理论.本文从稀疏信号重构角度出发,提出了一种新的DOA和极化角度估计算法.该算法首先构建一个只包含DOA信息的累积量矩阵模型,然后基于加权l1范数最小化获得DOA估计.在DOA估计的基础上,进一步通过求和平均运算构建三个包含不同极化信息的累积量向量模型,利用Zhang惩罚...

  • 抗脉冲干扰的分布式仿射投影符号算法

    递增式和扩散式仿射投影算法收敛较快,但在脉冲噪声环境下这两种分布式估计算法收敛性较差或容易发散.本文采用受网络节点的权值向量更新约束的后验误差向量l1范数最小化方法,提出了两种抗脉冲干扰的分布式估计算法,即递增式和扩散式仿射投影符号算法.仿真结果表明,与分布式仿射投影算法相比,分布式仿射投影符号算法在脉冲噪声环境下具有更好的...

  • DNA纳米颗粒共聚体在图的连通度问题中的应用

    本文提出了一种利用DNA纳米金颗粒共聚体的自组装过程解决图论中一个NP完全问题—连通度问题的DNA计算方法,构建了解决图的连通度问题的三维DNA自组装计算模型.根据设计的算法,首先需要根据具体的图的连通度问题设计用于自组装的DNA纳米金颗粒共聚体,然后根据算法经过一系列实验设计来求解连通度问题.本文利用Visual DSD仿真该实验的可行性,为下...

  • 环R+vR+v~2R上线性码的MacWilliams恒等式

    通过构造Gray映射,对环R+vR+v2R上线性码进行了研究.定义了环R+vR+v2R上线性码的Lee重量及其几类重量计数器,给出了环R+vR+v2R上线性码及其对偶码之间的各种重量分布的Mac Williams恒等式.利用这些恒等式,不用求出环R+vR+v2R上线性码的对偶码便可得到对偶码的各种重量分布.

  • 粗糙集近似集不确定性研究

    粗糙集用上、下近似集刻画不确定目标集合,而粗糙集的近似集用0.5-近似集作为不确定目标集合的近似集.本文首先分析了基于粗糙集的0.5-近似集相似度的属性约简算法存在理论不完备的不足,指出这种相似度具有随知识粒度变化不敏感的缺陷.然后进一步给出了多粒度知识空间下相似度的变化规律,提出了粗糙集近似集的模糊度概念,分析了粗糙集近似集的模...

  • 基于协同矩阵分解的评分与信任联合预测

    信息评分预测和信任预测是社交评价网络中的两大基本问题.为应对在提高两类基本问题预测准确性过程中遇到的评分数据与信任关系数据稀疏问题,本文提出了一种基于协同矩阵分解的信息评分与信任预测联合模型.该模型在将评分矩阵与信任关系矩阵进行协同分解时,既能保证被分解的两个矩阵分解过程共享用户潜在变量,又能兼顾两个矩阵分解过程中能够各...

  • 相干位移操作辅助下的量子放大器研究

    本文针对位移操作辅助下的量子线性放大器进行了研究.量子线性放大器可以提高量子态传输的保真度,提高量子通信抗干扰、抗损耗能力.本文针对目前量子线性放大器放大增益和放大成功概率低的问题,提出了相干位移增强型量子线性放大器,给出了位移操作提升量子线性放大器的机制,推导出放大增益得以进一步提高所需的位移操作的阈值,并结合态空间向光...

  • 任务敏感的多模式视频编码系统功耗控制方法

    在嵌入式多模式视频编码系统中,动态电压频率调整(Dynamic Voltage and Frequency Scaling,DVFS)技术可在一定程序上节约系统能耗,然而持续降低电压和频率可能影响处理器接口资源的传输性能,甚至导致系统无法正常工作.针对该问题,提出了一种任务敏感的功耗控制方法.通过研究多模式视频编码任务量和处理器资源之间的关系,建立一个任务敏感的资源...

  • 面向GEO卫星网络的多速率多播拥塞控制机制

    针对GEO卫星网络带宽时延积较大、拥塞控制机制不完善的问题,提出了一种面向GEO卫星网络的多速率多播拥塞控制机制MMCCM_GEO.首先,在保证接收端请求速率最大化的前提下,将GEO卫星网络中的多速率多播问题转化为非线性优化问题,并采用改进的模拟退火算法对其求解,得到了最优的接收端请求速率.其次,通过采用节点实现反馈信息的汇集与丢失数据的恢复...

  • 一种用于密集强弱目标速度高分辨估计的IAA-MCapon算法

    由于分辨精度有限以及易受目标能量强弱的影响,基于Fast Fourier Transform(FFT)的算法不能对位于同一距离单元的密集强弱目标进行有效的速度估计.基于此,本文采用基于协方差矩阵迭代自适应(Iterative Adaptive Algorithm,IAA)的改进Capon(Modified Capon,MCapon)算法对密集强弱目标速度参数进行高分辨估计.该方法首先采用Keystone变换进行距离...

  • 墙体参数未知时的穿墙雷达实时成像方法

    为同时解决穿墙雷达成像中墙体参数未知和实时性要求这两个关键问题,提出了先利用支持向量机对墙体参数进行回归预测、再采用相移偏移算法进行成像的两步成像方法.重点介绍了墙体参数预测方法,讨论了目标的大小、位置、形状和个数及墙体长度、采样间隔、噪声对墙体参数预测的影响,仿真结果表明预测方法精度高、耗时短.对实际案例进行仿真分析,结...

  • _mJava到Micro-Dalvik虚拟机的编译验证

    针对类Java的面向对象语言mJava到类Dalvik的寄存器架构虚拟机Micro-Dalvik的编译验证,给出了mJava语言和Micro-Dalvik的操作语义.从mJava语言程序到Micro-Dalvik虚拟机指令的编译分为两步,首先将mJava语言程序中的本地变量名转换为相应的序号,得到一个中间语言程序,再将该中间语言程序翻译成Micro-Dalvik虚拟机指令程序.在给出中间语言的操作语...

  • 可配置电阻分压型DAC-PUF电路设计

    物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)电路利用结构和设计参数相同的单元电路在制造过程中存在的随机工艺偏差,产生具有唯一性、随机性和不可克隆性的密钥.通过对电阻失配和数模转换器(Digital to Analogue Conversion,DAC)的研究,提出一种可配置电阻分压型DAC-PUF电路设计方案.该PUF电路由输入寄存器、电阻分压型DAC、电压比较...

  • 基于增长修剪型神经网络的半导体生产线动态瓶颈分析方法

    瓶颈设备是制约半导体生产线在制品水平、生产周期及准时交货率的关键因素,对其进行有效地分析能够提高生产线多性能.现有的分析方法主要是将瓶颈设备视为静态瓶颈,未考虑到生产线不确定因素所带来的动态漂移问题,这样容易造成以瓶颈设备控制为核心的调度算法缺乏柔性,降低算法实效性,因此,本文提出一种基于增长修剪型神经网络的动态瓶颈分析方...

  • 并行协作骨干粒子群优化算法

    为解决骨干粒子群优化(Bare-Bone Particle Swarm Optimization,BBPSO)的早期收敛问题,本文通过粒子的运动行为分析了导致BBPSO早期收敛的因素,并提出并行协作BBPSO,该算法采用并行的主群和从群之间的协作学习来平衡勘探和开采能力.为了增强主群的勘探能力,提出动态学习榜样策略以保持群体多样性;同时提出随机反向学习机制以实现从群的从全局到...

  • 基于集成学习的交互式图像分割

    针对交互式图像分割人工标记示例匮乏、不同目标区域难以均衡标记,单一分类器难以获得有效分割结果的问题,提出一种多分类器集成学习的交互式图像分割方法.采用多元自适应回归样条(MARS)方法构造第一个分类器;同时引入光滑薄板样条回归函数(TPSR)构造与之互补的第二个分类器,综合组成bagging集成学习器,以降低单一分类器对噪声的敏感度并进一步...

  • 极坐标系下可处理多普勒量测的BLUE跟踪算法

    事实已表明包含目标速度信息的多普勒量测具有有效提高目标状态估计精度的潜力.该文在直角坐标系下提出两种可使用转换多普勒量测(即距离量测与多普勒量测的乘积)的滤波器,一种借助了构造的多普勒伪状态,另一种没有借助多普勒伪状态.从理论上讲,它们都是在最佳线性无偏估计准则下的最优线性无偏滤波器,并且避免了量测转换方法的根本缺陷.通过将...

  • 面向中文微博的评价对象与评价词语联合抽取

    深入挖掘微博内容中评价对象与评价词语的词法特征、句法特征、语义特征以及相对位置特征,提出评价对象与评价词语的序列化联合抽取模型.进一步结合微博间转发关系特性提出基于转发关系的联合抽取优化算法.并与相关算法进行实验对比,对实验结果进行了综合分析,证明了方法的可行性和优越性.

  • 利用变异函数估计SAR影像海冰参数

    随着遥感技术的不断发展,SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)影像开始广泛用于空间数据分析.本文在随机几何和空间统计学的基础上,利用随机模型和空间统计学测度解译SAR影像海冰空间结构.在传统二阶变异函数的基础上,创新性地提出一阶变异函数,并以此刻画SAR影像海冰空间结构,从而更加全面、准确地辨识各种类型海冰结构.该方法将SAR影...

  • 分布式系统中多用户网络应用的概率型调度算法研究

    多用户网络应用是分布式计算中最主要的形式之一.为了充分挖掘分布式系统中的计算资源,任务调度是解决该问题的关键.然而,由于多用户网络应用中存在的不确定性,使得当前的调度方法在动态性、实时性、适应性等方面都存在诸多不足.考虑到用户实时性需求,本文提出了概率型调度的思想.该思想将任务的分配看作概率事件,以用户角度的最短响应时间为目...

  • 一种扩展的Post类函数及其对基因调控机制的影响

    已有的理论分析表明,有序函数对网络的运行及其动态行为具有重要的影响.Post类函数是目前发现的数量最大的一种有序函数,其缺点是它仅反映了基因之间的正调控机制.本文在Post类函数的基础上,将其扩展为一种同时具有正负调控机制的函数类.仿真结果表明:扩展的Post类函数在维持网络的有序性及长程相关性方面,和原有的Post类函数以及渠化函数类似....

  • 八通道MSVD构造及其在多聚焦图像融合中的应用

    针对经典的SVD在图像处理中的不足,提出了一种八通道多尺度奇异值分解(Multi-resolution Singular Value Decomposition,MSVD)构造方法,并把它应用于多聚焦图像融合中.首先,在经典SVD的基础上,利用矩阵分块的方法,提出了一种八通道多尺度SVD的构造方法.其次,对参加融合的多聚焦图像进行八通道MSVD分解,得到高层低频和各层七个方向的高频,对分解...

  • P2P触发式主动型蠕虫传播建模

    对P2P触发式主动型蠕虫的攻击机制进行了研究,发现该类蠕虫传播通常包括四个阶段:信息收集,攻击渗透、自我推进与干预激活.基于对P2P触发式主动型蠕虫攻击机制的分析并运用流行病学理论提出了P2P触发式主动型蠕虫传播数学模型并基于该模型推导了蠕虫传播进入无蠕虫平衡状态的充分条件.仿真实验验证了所提出传播模型的有效性.

  • 基于启发式聚类模型和类别相似度的协同过滤推荐算法

    基于k-近邻的协同过滤推荐算法对于邻居数量k的确定过于主观,并且推荐时以k-近邻均值加权推荐不够准确.针对这两个问题,本文首先引入并改进最大最小距离聚类算法,进而设计启发式聚类模型将用户进行不规定类别数的自由聚类划分,目标用户所在类的用户为邻居用户,客观确定邻居数量;然后在推荐时定义类别相似度,针对性地建立目标用户未评分和评分项...

  • 一种在线社交网络的自适应观点引导模型及实现

    在线社交网络已成为信息传播的重要途径,给人们获取信息带来便利的同时,也为不良信息的扩散提供了温床.目前主流的在线社交网络都采用关键字匹配的方式屏蔽不良信息的,在阻止信息本身的同时,也屏蔽了与其相关的积极观点的传播.本文提出一种自适应的观点引导模型,实现对在线社交网络用户的观点引导.该模型首先分析网络用户对事件/事物的观点和情...

  • 一种支持网络功能演进的可重构数据平面

    传统网络体系在安全、服务质量保证、流量调度等方面难以适应互联网的发展,而新型网络体系如SDN(Software Defined Networking)、NDN(Named Data Networking)等,由于路由器、交换机等传统网络设备电路固化,限制了新型网络功能的试验和部署.针对此问题,本文设计了支持网络功能演进的可重构数据平面(Reconfigurable Dataplane for network Functio...

  • 基于功放管最优负载阻抗的Doherty功率放大器效率提升方法

    本文给出了一种提高Doherty功率放大器(DPA)效率的方法.为减轻非理想负载调制和膝点电压效应引起的DPA效率下降,首先分析得出了载波和峰值功放管负载阻抗应满足的要求,推导出了与载波放大器负载阻抗相关的等驻波比圆,并使用该圆得到了载波功放管的最优负载阻抗,以提高DPA的效率.根据所提方法设计并实现了一个工作在2.35GHz的非对称DPA.单音信号...

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