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Beta在线匹配

黄晓宇; 曾青松; 杨磊 电子学报 2017年第05期

摘要:二部图的在线匹配问题最早由Karp等人在1990年提出,该问题在近年得到了广泛的关注,在日常生活中有大量的应用.本文引入了Beta分布作为二部图节点间的邻接关系的统计先验,提出了最大化节点的预留匹配能力准则作为在线匹配策略的评价度量,设计了在线匹配算法BetaOM,并证明了该算法的正确性.本文把BetaOM分别应用于基于人造数据和真实数据的在线匹配问题,实验的结果显示该算法优于经典的Greedy算法和Ranking算法.

关键词:二部图在线匹配beta分布随机优化

单位:华南理工大学经济与贸易学院; 广东广州510006; 广州番禺职业技术学院信息工程学院; 广东广州511483

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