摘要：为了提高粒子群算法（PSO）的收敛性及多样性,提出一种基于区域分割的自适应变异粒子群算法（RSVPSO）.算法采用区域分割的思想,利用粒子间信息交叉,使粒子搜索区间快速缩小;同时在迭代后期与自适应变异策略相结合,提高粒子跳出局部最优陷阱的能力和增强粒子多样性,达到寻优的目的.将所提出的算法应用于8个测试函数,并与精英免疫克隆选择的协同进化粒子群等算法进行比较,结果表明,新算法在收敛速度、搜索精度及寻优效率等方面有较大提高.

关键词：区域分割 信息交叉 自适应变异 多样性 

单位：湖北大学计算机与信息工程学院物联网工程研究所; 湖北武汉430062; 黄冈师范学院电子信息学院; 湖北黄冈438000