摘要：电力系统中长期电力负荷数据相对较少，影响因素多且很难预测，其主要由随机性因素和确定性因素决定。根据这些信息中隐藏频率的不同，可利用小波变换原理将其分解到若干频率段上，即得到若干“近似”项和“细节”项，在各项上附加不同的阈值后，应用小波原理对经过阈值处理的各项进行重构，从而达到对原始数据降噪的目的，将去噪后的长期负荷数据作为神经网络的输入进行预测。算例表明，该方法预测结果准确、可靠。

关键词：神经网络 电力负荷预测 小波软阈值 去噪 

单位：西安理工大学水利水电学院电力工程系 陕西西安710048