摘要：基于基本粒子群（PSO）优化算法容易发生早熟、收敛速度慢,研究了一种改进的粒子群算法——量子粒子群优化算法（QPSO）。将这种算法应用于某电厂主汽温控制系统PID参数优化,得到了最优参数。仿真结果表明,QPSO使得主汽温控制系统具有更好的控制品质,提高了系统的静动态特性。

关键词：pso qpso 主汽温 优化算法 仿真研究 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003 华仿科技有限公司 河北保定071000