摘要：传统Prony法存在着对噪声敏感的缺点，因此提出一种基于改进的整体平均经验模式分解（ensemble empirical modedecomposition．EEMD）方法滤波和改进Prony方法相结合的低频振荡分析方法。该方法先用改进的EEMD对低频振荡信号进行自适应滤波，再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析。仿真结果表明：在较大噪声环境下，该方法仍能准确辨识出低频振荡模态参数。

关键词：改进eemd 改进prony法 低频振荡 归一化奇异值法 

单位：苏州供电公司 江苏苏州215004 华北电力大学电气与电子工程学院 河北保定071003 浙江嘉兴海盐县供电局 浙江嘉兴314300