摘要：低频振荡严重威胁着整个电网的安全与稳定，机组侧出力不稳定是导致低频振荡的因素之一。水轮机组水头的变化会带来水轮机组运行工况的改变，单一地采用传统的PID无法适应较大的水头变化，控制效果会变差甚至会出现出力波动。引入一个自适应控制环节，利用BP神经网络辨识出水头与PiD参数关系模型，实现PID参数对水头的自适应。通过在SIMULINK搭建模型进行动态仿真，对比仿真结果表明增加了自适应控制环节后，控制回路的控制品质要好于单一采用经典PID控制器的控制品质。

关键词：水轮机组 功率振荡 神经网络 水头 

单位：华北电力大学控制与计算机工程学院 河北保定071003 云南电网公司电力研究院 云南昆明650217 华北电力大学云南电网公司研究生工作站 云南昆明650217