随着社会的发展进步,大规模风能、太阳能等新能源发电,能源供需广域平衡,大容量高效变流器等新技术的相继涌现,对含新能源系统的灵活交流输电技术（FACTS）提出了新的要求。为了解决新能源发电的波动性和间歇性,应对负荷的功率变化,优化电能的传输和分配,提出大电网新能源系统的概念。通过推导大电网新能源系统的数学模型和设计出相应的精确可靠...
配电网是电力系统与用电客户的连接环节,对配电网进行可靠性评估,可以发现配电网的薄弱环节,为电网的维护提供重要信息。针对配电网负荷点密集、计算量大的特点,文章应用双向广度优先搜索方法进行最小路的搜索。该方法具有搜索快、用时短、准确性高的优点,通过C＋＋实现程序设计,使得整个配电网可靠性评估过程迅速且准确进行。对某配电网实例进...
为了更好的实现对电池储能系统（Battery Energy Storage System,BESS）的充、放电控制,将模块化多电平技术（Modular Multilevel Converter,MMC）与电池储能系统相结合,对该电池储能系统在两相旋转坐标系dq下的数学模型以功率控制为出发点,分别就电池储能系统交流接口和直流接口的电流控制进行了讨论分析。在MATLAB/Simulink环境下的实验仿真证...
为了实现锂离子电池储能系统的有效能量管控,首先对由大量锂离子电池组成的储能系统的组织结构设计进行了研究,提出了分组、分层次、自治的设计方法;然后针对设计的电池储能系统提出了一种基于电池荷电状态（SOC）的充电管理策略,以提高其充电效率,延长其使用寿命,保证其长期稳定运行。实验结果表明,该管理策略可以有效提高锂离子电池储能系统的...
研究典型日负荷曲线对分析用户用电规律、辅助用电决策具有重要意义。目前典型日负荷曲线的选取方法具有不确定性和局限性，而采用聚类方法拟合日负荷曲线与实际情况存在一定误差，由此提出一种基于反一致自适应聚类的典型日选取方法。通过反一致自适应可能性C均值聚类算法求取典型日负荷曲线。然后利用样条插值修正典型日负荷曲线。由实验数据...
在线静态安全辅助决策是智能电网调度技术支持系统重要组成部分,旨在提高调度人员对于电网运行风险的预控能力。针对目前在线静态安全辅助决策计算模型存在的不足,结合吉林电网网架及电源结构特点,提出了一种多条件约束的静态安全辅助决策实用化建模方案。该方案在考虑潮流安全约束及控制变量约束的基础上,充分考虑机组供热出力限值、低压小电源...
针对我国＂三北地区＂风热冲突问题,建立了考虑热-电联合机组多时间尺度调峰能力的优化调度模型。模型在已有理论基础上严格定义了纯凝机组在不同工况下可达到的上下旋转备用容量限值,充分发挥了纯凝机组的可调节灵活性;同时,在供热机组侧加装储热装置,扩大供热机组电热负荷调节范围,充分发挥了供热机组的可调度灵活性。所建模型能够利用纯凝机...
采用欧拉-拉格朗日方法模拟了湿法烟气脱硫塔内折形板除雾器单通道二维流场的气液两相流动特性,气相采用SST k-ω模型封闭的雷诺时均N-S方程,液滴采用颗粒随机轨道模型。在对无构件除雾器流场分析基础上,提出一种加装于除雾器叶片的构件,并分析了优化构件高度及顶角对气相流动特性、液滴运动轨迹及除雾器性能的影响。模拟结果表明,所提出的新型构...
为研究湍流状态下结构参数对超疏水微通道阻力特性的影响,采用VOF模型和Realizable k-ε湍流模型对具有横向微观结构的超疏水表面微通道流场进行了三维数值模拟。结果表明,具有横向微观结构的超疏水表面微通道产生了增阻现象;无量纲压降比和微通道平均摩擦因子均随凹槽宽度增大而减小,当凹槽宽度增大到某一值时出现减阻的效果,但受凹槽深度的影响...
火电厂机炉协调控制系统是一个复杂的多变量系统,针对其强耦合的动态特性和难以建模的特点,提出一种网络结构动态变化的动态模糊神经网络算法对超临界机组机炉协调系统进行建模。该算法具有模糊推理能力和学习功能等优点,并且模糊规则是在训练的时候依据系统误差和可容纳边界来逐条产生的,同时也采用了分级学习的方法来提高了网络的学习速度。在...
某厂两台燃褐煤直流锅炉采用烟气余热深度梯级利用与减排系统加热凝结水和高压给水来提高机组热效率和降低污染物排放量。对系统投运与停运进行试验研究和运行影响分析,试验研究可知,机组在660MW负荷下,实测发电煤耗和供电煤耗分别降低4.97 g/（k W·h）和5.12 g/（k W·h）;运行分析可知,低负荷时对除尘系统、脱硫工艺用水量影响不明显,高负荷时...
华能海门电厂#2机组超净改造前引风机出口烟气呈对冲汇流状,该布置形式的烟道流场比较差,阻力较大,煤质差时甚至会影响机组额定负荷出力,尤其超低排放改造采用低低温技术路线,烟气汇冲之后经过急转弯进入二级烟冷器,除尘器出口至吸收塔入口系统阻力较大。为确保超净改造后除尘器出口至吸收塔入口烟道,引风机、二级烟冷器、吸收塔等设备进出口烟...
针对电厂NO_x排放进行预测,在满足当前NO_x排放限额的条件下,致力于优化脱销系统的喷氨量,防止其过多或过少。为提升电厂排放NO_x的预测精度,提出SPSS-PSO-SVM预测模型。电厂采集数据类型繁多,变量之间较多存在相关性和耦合性,而统计软件SPSS的引入能较为直观地观测和分析变量间的关联,并通过因子分析计算主成分矩阵,以降低输入变量的维数和消除...
华北电力大学（保定）大学科技园位于河北省保定市国家高新技术产业开发区，以华北电力大学为依托，将高校的综合智力资源与社会优势资源结合，为实现高校科技成果转化、高新技术企业孵化、创新创业人才培养、促进产学研合作、促进行业技术进步和区域经济发展等目标开展活动。
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