摘要：智能算法用于求解最优潮流(Optimal Power Flow, OPF)问题的研究由来已久,而没有免费午餐定理(No Free Lunch Theorem, NFL)已经证明没有适用于所有优化问题的超级算法,故近年来大量智能算法及其改进算法被用来求解OPF问题。本文使用粒子群算法,花朵授粉算法及一种改进花朵授粉算法,以两种IEEE30节点算例系统和东北电网500kV网架系统为算例,研究了两种智能算法的参数取值对其求解最优潮流的性能的影响,仿真结果表明不同的参数取值对算法求解OPF时性能的影响较大,在不同算例上最优参数的取值并不相同。另外,两种算法及一种改进算法在求解不同算例的OPF问题时性能排序不一致,说明这几种算法在求解不同算例时并无普适性。

关键词：智能算法 nfl定理 最优潮流 算法参数 

单位：国网绍兴供电公司; 浙江绍兴312000; 华北电力大学电气与电子工程学院; 河北保定071003; 国家电网东北电力调控分中心; 辽宁沈阳110000; 西北电力设计院有限公司; 陕西西安710000