摘要：对GM（1，1）基本模型中第一个数据不起作用的结论作了全新的简洁的推导，提出了计及第一个数的零加数GM（1，1）模型，提高了原始数据的利用率。在此基础上，结合电力负荷呈连续性和日周期性变化的特性，提出了用于负荷数据修正的零加数GM（1，1）组合预测方法。该方法通过从两个角度选取原始序列进行零加数建模，采用关联度的分析方法，将预测值进行线性组合。实验证明，零加数模型的预测精度优于原始模型的预测精度，且组合预测比单一序列预测在计算精度上有明显的提高。

关键词：关联度 组合预测 配电系统 

单位：北京机械工业学院计算机与自动化系; 北京100085