摘要：电力系统中的故障暂态信号多为非线性非平稳信号，希尔伯特-黄变换（HHT）被认为是专门针对非线性非平稳信号的分析方法。将HHT引入到电力系统故障检测中，利用经验模态分解（EMD）获得故障电流信号的本征模态函数（IMF），通过选取IMF并对其进行Hilbert变换，提取出IMF分量的瞬时频率和瞬时幅度。利用合成的IMF分量的Hilbert谱分布，对故障暂态进行了时间-频率-振幅的联合分析。仿真研究表明：基于HHT的故障检测方法能充分提取故障信息，故障定位准确，提高了故障检测的可靠性。

关键词：经验模态分解 瞬时频率 电力系统 故障检测 

单位：浙江大学宁波理工学院; 浙江宁波315100; 浙江大学电气工程学院; 浙江杭州310027