摘要：将负荷分解为正常负荷及小水电负荷，进一步将其分别分解为气象负荷和长期趋势负荷分量，建立气象因素和气象负荷的回归关系，并以回归结果对历史负荷数据进行相似搜索，该方法可提高预测样本同被预测日负荷的相似度，从而增加预测结果的可信度和精确度。采用多种负荷预测方法以权重优化组合的方式进行负荷组合预测。应用实例证明，所提出的方法可体现不同地区、不同类型、不同气象敏感度的负荷特性，对于负荷总量较小，变动范围较大，受天气因素影响明显且含有山区小水电负荷的地区具有较好的精度。

关键词：负荷预测 气象因素 线性回归 时间序列 灰色模型 

单位：上海电力学院电自学院; 上海200090; 广东韶关乳源县供电局; 广东韶关512700; 安徽省六安电力局; 安徽六安237000; 上海交通大学电气工程系; 上海200030; 浙江师范大学; 浙江金华321000