摘要：针对无功优化这个典型的非线性问题，提出了一种基于多Agent系统的搜寻者优化算法MASOA（Multi—agent Seeker Optimization Algorithm）来求解。该算法针对SOA算法邻域划分随意性较大，融入智能体技术，在改进SOA算法邻域划分合理性的同时，提高粒子寻优的准确度；利用SOA算法的进化机制，引入自适应思想，使新算法具有良好的非线性搜索能力，更好地适应无功优化问题。以网损最小为目标函数，在IEEE30节点系统上进行测试，并与四种智能算法进行比较，结果表明，MASOA在算法计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有普遍优势，能有效地应用于电力系统无功优化中。

关键词：电力系统 无功优化 搜寻者算法 多智能体系统 自适应 

单位：西南交通大学电气工程学院 四川成都610031 291458部队通信处 海南三亚572021 成都市委办公厅 四川成都610001