摘要：为更准确方便地诊断汽轮发电机组的各种故障,引入了可拓故障诊断方法。描述了可拓故障诊断的基本步骤,采用粒子群算法优化确定经典域,提出了一种用于故障诊断的适应度函数形式。实例表明,该方法可避免神经网络需确定网络结构和优化参数过多的缺点,能有效诊断汽轮发电机组的振动故障,具有较高的准确性和实用性。

关键词：可拓故障诊断 粒子群算法 经典域 汽轮发电机组 

单位：中原工学院电子信息学院 河南郑州450007