摘要：为了分析不同绝缘缺陷所激发的局部放电类型，在GIS内模拟了四种典型缺陷模型，根据局放信号与相位之间的关系，捷取脉冲序列、幅值和相位信息，得到Hqmax-Phi、Hqmean-Phi及Hn-Phi等二维相位分布，然后利用统计参数偏斜度Sk、陡峭度Ku、峰值数量Pe及互相关因数CC等获取二维分布正负半周期的特征指纹。介绍一种新型Gustafson-Kessel（GK）模糊分类方法，根据特征指纹对四种缺陷进行分类，最后根据聚类有效性分析，验证了GK分类算法与模糊C-均值（FCM）分类方法都可达到较好的分类效果。

关键词：局部放电 gis 模糊分类 gk分类算法 fcm分类算法 

单位：电力传输与功率变抉控制教育部重点实验室 上海交通大学电气工程系 上海200240 济南市供电公司 山东济南250012