摘要：分布式电源（DiStributed Generation，DG）发展很迅猛，对配电网络的各个方面产生不同程度的影响。为解决含有风力发电机组配电网多目标重构问题，提出将蚁群算法（ACO）和变邻域搜索算法（Variable Neighborhood Search，VNS）、差分进化（Differential Evolution，DE）算法相结合，将风力发电机组视为PQ节点，以配电网网损最小和提高节点电压为多目标函数。以该算法对配电网开关开合状态和分布式电源输出功率同时优化，以达到多目标优化的要求，通过算例69节点系统的优化结果表明，该算法适合多目标优化，能够快速收敛到全局最优解，适合优化含有分布式电源的配电网。

关键词：分布式电源 配电网重构 蚁群算法 变邻域搜索 差分进化 

单位：东北电力大学电气工程学院 吉林吉林132012 许继电气继电器公司 河南许昌461000