摘要：为了提高电动汽车入网技术（V2G）的电力系统机组组合实用性和经济性，提出一种考虑可入网电动汽车（PEV）的数量变化和电池电荷状态变化的机组组合算法。利用电池电荷状态与充放电电量之间的关系，结合预估的不同时段入网PEV数量，确定每天入网PEV的净充电总需求量。构建考虑电动汽车入网技术的电力系统机组组合模型，以发电成本为目标函数，加入电池电荷状态的罚函数，求解电力系统机组的出力计划和入网PEV的充放电控制计划。分析了不同情景下充放电最优控制和机组组合结果，对比了不同PEV充电模式对电力系统机组组合结果的影响。算例分析结果表明，该方法可以有效的节省机组成本，实现电动汽车的连续调度，证明了该方法的正确性和有效性。

关键词：机组组合 遗传算法 可入网电动汽车 电动汽车入网 电池状态 

单位：河海大学能源与电气学院 江苏南京211100 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心 江苏南京210098 国网电力科学研究院 江苏南京210003