摘要：在有源电力滤波器（Active Power Filter,APF）的低信噪比（Signal Noise Ratio,SNR）环境下,为了提高变步长最小均方（Least Mean Square,LMS）自适应算法对谐波电流检测的跟踪速度及精度,提出改进的变步长LMS算法。该算法在MVSS-LMS算法的基础上,增加历史误差的遗忘加权和估计并控制步长更新,动态控制步长更新范围,采用滑动窗遗忘加权减小了计算复杂度。同时,对改进算法性能进行稳定性分析。实验结果表明,该算法不仅具有较快的动态响应速度,而且在APF的低信噪比情况下,稳态误差有所减小,具有较高的抗干扰能力,谐波电流检测效果较好。

关键词：有源电力滤波器 谐波检测 变步长 最小均方 自适应算法 

单位：南京理工大学自动化学院 江苏南京210094