摘要：研究能源互联网发展背景下含有分布式电源（distributed generation,DG）接入的电力市场中的多主体博弈问题。首先,利用多（multi-agents）技术,在由发电商、供电商与多类型用户组成的市场中,搭建了多主体博弈框架。其次,针对该框架下的市场各主体特点,分别采用统一市场出清价格（market clearing price,MCP）和按报价支付（pay as bid,PAB）的市场机制,构建了最优供应函数决策模型、最优投标电价决策模型以及考虑投标风险的最优投标电量决策模型。并且,基于效用函数,考虑弹性负荷（具有分布式发电或可中断能力）用户的购售能力,建立了最优购电和最优DG发电量决策模型。最终,实现了市场各博弈主体的利益均衡化目的。仿真结果表明,基于多技术的博弈能实现市场各主体的合理收益,不同主体组合的市场博弈结果存在较明显差异。充分挖掘弹性负荷调节能力可有效提高分布式清洁能源发电渗透率。以上结果符合工程实际与设计需求,验证了所提模型的合理性与有效性。

关键词：分布式电源 博弈 强化学习算法 

单位：四川大学电气信息学院; 四川成都610065