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小波神经网络及其在电力负荷预测中应用概述

张大海; 毕研秋; 邹贵彬; 江世芳 电力系统及其自动化学报 2004年第04期

摘要:小波神经网络是建立在小波理论基础上的一种新型前馈神经网络,具有许多优良特性.本文介绍小波神经网络的构成原理、设计方法和优点,分析小波神经网络在电力负荷预测领域的研究和应用现状.文中所指小波神经网络的优点,例如所需网络节点少和预测精度高,已经在电力负荷预测研究中得到验证.将小波神经网络应用于电力负荷预测的成果是令人鼓舞的.但是小波神经网络也存在收敛性差等缺点,还需要进一步研究适合小波神经网络的算法,以提高其性能.

关键词:电力系统负荷预测小波理论小波神经网络bp神经网络

单位:山东大学电气工程学院; 济南; 250061

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电力系统及其自动化学报

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