首页 > 期刊 > 电力系统及其自动化学报 > 粗糙集理论及其在短期电力负荷预测中的应用 【正文】
摘要:影响负荷预测精度的因素众多,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系,利用粗糙集理论对各条件属性进行属性约简分析,在属性约简算法中采用遗传算法进行寻优计算,找到与负荷直接相关的因素,然后将它作为模糊神经网络的输入矢量进行负荷预测.经仿真分析证明预测精度和速度都得到改善.
关键词:负荷预测 粗糙集 遗传算法 神经网络
单位:浙江大学电气工程学院,杭州310027
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