摘要：针对传统灰色模型的建模机理和存在的局限性，提出了改进方法。首先对原始负荷数据序列应用对数处理的数据预处理方法，减小了序列的级比偏差，然后将具有白指数律重合性的预测方法引进负荷预测，解决了发展系数较大时不能用的禁限，最后对负荷预测差值进行适当阶次的对数处理，建立了局部残差处理模型。通过实例分析表明该方法较普通GM（1，1）模型具有更高的精度。

关键词：灰色负荷预测 对数处理 白指数律 残差修正 

单位：福州大学电气工程与自动化学院; 福州350002