摘要：针对粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）估计电压波动频率收敛速度慢，采样频率和窗口长度选择不当算法易陷入局部最优的问题，采用简化进化公式和混沌理论两项策略加以改进，提出基于混沌简化粒子群（chaotic simple particle swarm optimization，CSPSO）算法的电压波动幅值和频率估计新方法。去掉粒子群算法进化公式的速度项，仅由粒子位置控制进化过程，避免由于速度项引起的粒子发散而导致算法收敛速度慢的问题；并引入混沌理论，利用其随机性、遍历性和规律性提高算法的全局寻优能力，避免简化粒子群算法陷入局部最优。仿真结果验证了该方法的有效性和准确性。

关键词：电压波动 简化粒子群算法 混沌理论 

单位：四川大学电气信息学院 成都610065