摘要：由于日前24点电价特性差异较大，采用单一模型很难描述，提出了一种基于相似点的日前电价预测新方法。将数据空间按时点划分成子24个子空间，并定量考虑对电价造成影响的相关因素，利用改进决策树技术对子空间的历史数据进行自动聚类，再通过粒子群算法训练各相关因素的最优权值，大大增加了选择相似点的可信度，仿真结果表明该方法能有效提高预测精度。

关键词：电力市场 电价预测 改进决策树技术 粒子群算法 

单位：湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082