摘要：信道特性预测是低压电力线载波通信LPLC（low-vlotage power line communication）信道特性研究的重要组成部分。文中基于低压电力线信道的混沌特性，将电力线上的混沌时间序列映射到高维特征空间实现非线性映射，基于支持向量机SVM（support vector machine）算法建立了L—PLC信道特性预测模型，并给出了具体实现步骤。以最小均方误差MSE（mean square error）为标准，总结了SVM算法参数与模型预测性能以及参数间的关系。通过与径向基函数RBF（radial basis function）网络预测结果相比较，证明了基于SVM的L-PLC信道特性预测模型的有效性。

关键词：信道特性 预测 支持向量机 径向基函数 

单位：河北大学电子信息工程学院 保定071002 中电飞华通信有限公司 北京100029