摘要:针对检修计划多目标多约束特性,以系统运行总费用最小为目标建立经济性模型,并利用改进的多蚁群伪并行寻优算法IMCVPOA求解。引入信息素平滑机制、状态表记忆机制和惩罚因子,通过设计迁移算子,使多个子蚁群并行、协同寻优,从而使算法跳离局部最优解。仿真结果证明,模型具有良好的经济性。
关键词:蚁群算法 信息素平滑 迁移算子 惩罚因子 状态表记忆机制
单位:湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082 湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司 长沙410082
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