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自适应神经网络在谐波电流检测中的应用

张国荣 王英 电力系统及其自动化学报 2010年第03期

摘要:为提高用于有源电力滤波器APF(active power filter)的谐波电流检测的性能,提出一种基于自适应神经网络的谐波电流检测方法。根据自适应噪声对消技术的基本原理,将基波电流从负载电流中滤除从而得到谐波电流。该方法能实时准确地检测出谐波,很好地弥补基于FFT方法、基于瞬时无功理论方法和基于小波变换方法等检测方法的缺陷。MATLAB/Simulink仿真结果证明该方法的实时性和准确性,可用于APF的谐波电流检测。

关键词:有源电力滤波器人工神经网络自适应噪声对消技术谐波电流检测

单位:合肥工业大学能源研究所教育部光伏系统工程研究中心 合肥230009

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电力系统及其自动化学报

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