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BFO-PSO混合算法的PSS参数优化设计

范国英 郭雷 孙勇 李振元 傅吉悦 姜旭 电力系统及其自动化学报 2010年第06期

摘要:针对传统PSS参数设计问题,文中基于细菌觅食-微粒群混合优化算法,提出一种协调优化PSS参数的新方法。为了提高电力系统机电振荡模式的阻尼和增加系统的鲁棒性,将阻尼控制器参数设计问题归结为带有不等式约束的目标优化问题,并在目标函数中考虑了多种运行方式,采用细菌觅食-微粒群混合优化算法求解优化问题设计PSS参数。最后通过算例验证了该方法的合理性,是一种对多种运行方式具有良好鲁棒性的阻尼控制器参数优化方法,有效地抑制了低频振荡。

关键词:低频振荡电力系统稳定器细菌觅食优化微粒群优化

单位:吉林省电力有限公司调度通信中心 长春130021

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电力系统及其自动化学报

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