摘要：合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要。在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想，引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进，并对种群初始化方式进行了改进，采用拉格朗日乘子法处理功率平衡约束。在严格满足约束条件的基础上，缩短了优化计算时间，进一步提高了算法精度。实例计算结果表明，模拟退火粒子群算法的分配结果比电网调度指令节省煤耗18．139g／（kw·h），比标准粒子群算法节省煤耗2．846g／（kW·h），同时计算时间也短于其它常规算法。

关键词：火电厂 负荷优化分配 模拟退火粒子群优化算法 粒子群优化算法 模拟退火优化算法 

单位：东北电力大学能源与动力工程学院 吉林132012