摘要：针对灰色预测模型对随机波动性较大的数据序列拟合较差、预测精度较低的情况，提出了一种基于马尔科夫灰色残差修正的预测模型，该模型考虑到马尔科夫理论中转移概率可以反映随机因素的影响、适用于随机波动较大的动态过程的特点，将其与灰色预测模型进行有机结合。文中一方面利用马尔科夫链对电力负荷的未来残差值进行修正；另一方面运用马尔科夫状态转移矩阵对未来残差值的符号进行判定。该方法弥补了灰色预测模型的固有缺陷。预测结果表明该方法在提高组合预测精度上具有可行性。

关键词：中长期负荷预测 灰色模型 残差修正 马尔科夫理论 转移概率 

单位：湖南大学电气与信息工程学院 长沙410082 福建省电力勘测设计院 福州350003 天津市电力科学研究院 天津300384