摘要：提出一种基于聚类算法的电网安全评估新思路。以关键稳态状态量为输入，应用聚类算法提取样本空间分布知识，利用所获知识实现系统稳定水平评估。聚类算法以样本为起点构造子空间，不断扩展子空间以获得包含数据分布结构的最优子空间，最优子空间的聚合构成聚类结果，并以类边界样本展示训练集空间分布结构。算法对数据形状适应性强，适合增量式数据集的挖掘。在IEEE两个测试系统上的应用结果证实所提电网安全评估思路的有效性。

关键词：电网安全评估 聚类算法 留数分析 特征选择 

单位：安徽电力调度通信中心 合肥230022 华南理工大学电力学院 广州510640