摘要：为了降低原始负荷数据突变对Elman神经网络预测精度的影响，考虑电网负荷预测样本时变性强、不确定因素影响多的特点，利用Elman神经网络计算和适应时变特性的能力强、误差可控以及灰色理论所需计算数据少、计算量小，在样本较少的情况下也能达到较高预测精度的优点，建立灰色Elman神经网络的负荷预测模型，首次将灰色Elman神经网络模型在中长期负荷预测中应用。实例结果表明，该预测方法提高了预测精度、取得了较快的收敛速度，说明该模型是可行而有效的。

关键词：elman神经网络 灰色理论 中长期负荷 负荷预测 

单位：四川大学电气信息学院 成都610065 四川电力职业技术学院 成都610071