摘要：电力系统电力消费量受诸多因素的影响,为了提高其预测的精度,得到更好的预测结果,首先分析了异常数据产生的原因以及其对预测结果的影响,提出了基于M-估计的稳健回归预测算法.在该预测算法中首先选择恰当的目标函数和权重函数,接着利用泰勒展开对参数进行迭代估计,得到稳健的预测值,最后进行算例分析.算例数值表明该算法同传统线性回归方法相比,具有较好的抗干扰性,预测结果能更好地吻合实际数据和未来的趋势.

关键词：最小二乘法 稳健回归 预测 电力消费 

单位：东华大学信息科学与技术学院 上海200051 上海电力学院数理学院 上海201300