摘要：为了对气体绝缘全封闭组合电器GIS （gas insulated switchgear）更好地进行故障诊断,本文结合小波包变换、奇异值分解SVD （singular value decomposition）、能量值法,提出了基于小波包奇异能量WPSEG（wavelet packet singular energy）值的GIS故障识别方法,该方法通过量化故障特征对不同故障进行识别.对故障信号进行小波包分解重构得到小波包系数矩阵;利用SVD分解求得矩阵的奇异特征值,最终求取奇异特征值的能量.对现有的GIS 4类超高频局部放电仿真信号进行分析表明,不同故障的WPSEG值不同,同一类故障,小波包分解层数不会影响WPSEG值,并且在相同噪声环境下,4类缺陷的WPSEG值是成比例增长的,不会影响故障的识别.通过与小波包奇异熵WPSEP （wavelet packet singular entropy）法在GIS故障识别中的应用,说明WPSEG值的优越性.

关键词：气体绝缘全封闭组合电器 故障识别 小波包奇异能量 奇异值 熵 

单位：河海大学能源与电气学院 南京210098