摘要：对于如何减少调度控制性能标准CPS （control performance standard）的考核罚款及机组的运行成本,提出了一种基于混合粒子群优化的细菌觅食算法BF-PSO （bacterial foraging-particle swarm optimization）自整定PI控制.文中首先详细介绍了粒子群算法和细菌觅食算法的基本原理,在结合两种算法的基础上,以发电成本和考核罚款之和最小为目标提出了一种新的PI整定方法,通过Matlab的Simulink仿真软件建立了一个多区域电力系统的CPS考核系统模型,对优化前后的控制效果进行了对比,仿真结果说明新的控制方法在保持CPS控制效果的基础上,实现了对电网的经济调度。

关键词：控制性能标准 粒子群优化 细菌觅食算法 经济调度 

单位：西华大学电气信息学院 成都610039 湖北省荆门市供电公司 荆门448000 四川省电力公司广安电业局 广安638000