摘要：为了高精度预测光伏发电,减小并网光伏对电力系统运行的不利影响,本文引入相似日的概念,对预测日的天气信息进行分析,根据天气信息、季节等数据,通过聚类的方法,在历史数据中筛选出与预测日特征相似的历史发电数据和天气数据,作为预测模型的训练样本,并采用GA-BP神经网络对系统进行建模以及光伏发电预测。通过对某光伏系统数据验证,计算了预测误差。分析结果表明该方法具有较高的预测精度。

关键词：光伏 发电 预测 相似日 神经网络 

单位：深圳供电局有限公司; 深圳518000; 东方电子股份有限公司; 烟台264000