摘要：针对传统月度负荷预测方法缺乏考虑负荷内在影响因素的问题，该文提出了考虑业扩报装的相关向量机月度负荷预测方法。该方法通过生长曲线拟合和K-均值聚类研究业扩报装后的用电趋势，提取出逐月影响比例，计算得到对当月负荷具有实际影响的业扩增量；将实际业扩增量和历史负荷数据作为样本输入，建立基于相关向量机的负荷预测模型，同时利用粒子群优化参数和组合核函数提高模型适应度。考虑实际业扩增量、考虑未修正业扩增量以及不考虑业扩报装的预测结果比较表明，实际业扩增量对月度负荷有较重要的影响，可以有效提高预测的精度。

关键词：月度负荷预测 生长曲线 业扩报装 实际业扩增量 相关向量机 

单位：电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学); 上海200240; 国网浙江省电力公司经济技术研究院; 杭州310008