摘要：电力负荷功率分解是将负荷总功率合理地分配给各主要成分电器设备,这对于用户了解自身用电习惯、降低电能消耗、节约电费具有重要作用。为了提高分解准确性和实用性,在分解法中首次引入无功功率构建多特征分解模型;在分解模型的最优化目标函数中增加了关于成分电器设备稀疏性及工作状态转换稀疏性的惩罚项;提出了一种有效的工作状态辨识结果修正方法。在公开数据集上与文献12方法进行对比测试的结果表明,上述方法能够有效提高电力负荷功率分解的准确性。此外,为减少负荷建模阶段所需的人工,采用无监督学习技术构建电器设备不同工作状态下的稳态功率特征模板。

关键词：非侵入式 负荷分解 最优化 稀疏性 多特征融合 

单位：天津大学电气自动化与信息工程学院; 天津300072; 中国电力科学研究院; 北京100192; 天津求实智源科技有限公司; 天津300392