摘要：为提高天气突变期电力负荷预测的精确度，分析了气象敏感因素对突变期电力负荷的影响，提出了负荷一天气突变修正策略，结合数据挖掘模型，并利用组合预测方法相对于单一预测模型的优势，设计了一种基于组合预测的突变期电力负荷预测方法。统计结果表明该方法显著提高了突变期的负荷预测精确度，对安徽电网电力总负荷的预测结果证明了该方法的有效性和优越性。

关键词：短期负荷预测 突变期 数据挖掘 组合预测 

单位：中国科学技术大学自动化系; 安徽省合肥市230027; 中国科学技术大学电子科学与技术系; 安徽省合肥市230026