摘要：提出了一种基于混合整数线性规划（MILP）的随机优化方法，来求解考虑风电出力不确定性、以总运行成本最小化为目标的机组组合优化问题。为计及风电的波动性，采用时间序列分析自回归滑动平均（ARMA）模型和拉丁立方采样（LHS），将随机优化模型转化为确定性模型，通过场景削减技术来解决场景数量很多时的计算量庞大问题。采用10机组和100机组系统对所提出的方法进行了模拟测试。仿真结果表明：计及风电出力不确定性后，系统总的运行成本趋于增加；非风电机组的爬坡速度和风电预测精度对所提出的算法的计算效率有明显的影响；将风电作为旋转备用资源可以明显降低系统总的运行成本。

关键词：机组组合 场景削减 风力发电 

单位：华南理工大学电力学院 广东省广州市510640 浙江大学电气工程学院 浙江省杭州市310027 福建省电力有限公司 福建省福州市350003 The University of New South Wales 澳大利亚