摘要：大停电后网架重构的最后阶段，负荷的全面快速恢复应在满足约束的前提下分阶段顺序进行，是一个多约束、非线性的整数规划问题。文中建立了考虑多负荷点投入顺序的组合优化模型，在目标函数中计及了负荷投入顺序的影响，综合考虑了不同顺序下频率、电压、机组出力限值及稳态潮流等多个约束条件，并提出一种校验暂态电压下降约束的简化方法。由于网络重构后期待恢复负荷点的优化范围较大，采用一种自适应粒子群算法对模型进行求解，通过分析个体极值的优劣实现优化过程中参数的自适应调整。山东电网仿真结果表明，上述模型能有效反映负荷的投入顺序，且算法的优化速度能满足实际工程要求。

关键词：负荷恢复 电力系统恢复 排序 组合优化 自适应粒子群算法 

单位：山东大学电气工程学院 山东省济南市250061