摘要：以多能源互补协调、“信息-物理-社会”系统深度融合为特征的大能源系统正在出现。因此，急需对面向能源系统的数据科学及大数据挖掘理论与技术开展深入研究。在此背景下，初步探讨了数据科学及其在大能源系统中的应用。首先介绍了数据科学的基本理论，并着重讨论了统计学习理论及数据质量理论的重要性。接着，介绍了深度学习、转移学习和多源数据融合等大数据挖掘技术的新进展。最后，对数据挖掘技术在能源系统中的应用现状做了简单回顾，并展望了未来能源系统数据挖掘研究中值得关注的若干问题。

关键词：大能源系统 智能电网 数据科学 大数据 

单位：香港中文大学(深圳)理工学院; 广东省深圳市518100; School; of; Electrical; and; Information; Engineering; The; University; of; Sydney; NSW; 2006; 澳大利亚; 南方电网科学研究院; 广东省广州市510080; 浙江大学电气工程学院; 浙江省杭州市310027; 文莱科技大学电机与电子工程系; 斯里巴加湾BE1410; 文莱; 南瑞集团公司(国网电力科学研究院); 江苏省南京市211106