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利用实时交通信息感知的电动汽车路径选择和充电导航策略

杨洪明; 李明; 文福拴; 邓友均; 邱靖; 赵俊华 电力系统自动化 2017年第11期

摘要:适当选择电动汽车(EV)路径并优化充电导航,有助于提高用户出行效率及缓解大量EV同时充电对配电系统安全运行的影响。在此背景下,提出借助群智感知技术来获得实时交通路况和充电站服务信息,并在此基础上利用矩阵分解得到交通信息矩阵。之后,在考虑路径选择、到达时间、电池容量及充放电状态互斥约束的前提下,构建了分时电价机制下以用户出行总成本最小为目标的EV路径选择和充电导航优化模型。以某市中心25km×25km区域内所包含的4座快速充电站连接到IEEE 33节点配电系统为例来说明所述方法的基本特征,并针对考虑和不考虑实时交通信息情形,分析了参与群智感知的EV数量对用户出行路径及EV充放电对配电系统的影响。

关键词:电动汽车路径选择充电导航群智感知实时交通信息

单位:湖南省电动交通与智能配网工程技术研究中心; 长沙理工大学电气与信息工程学院; 湖南省长沙市410114; 国网江苏省电力公司兴化市供电公司; 江苏省兴化市225700; 浙江大学电气工程学院; 浙江省杭州市310027; 文莱科技大学电机与电子工程系; 文莱斯里巴加湾BE1410; 澳大利亚联邦科学与工业研究组织; 澳大利亚ACT2600; 香港中文大学(深圳)科学与工程学院; 广东省深圳市518100

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